自動分類

TNTmipsで使用できる自動分類の手法は以下のとおりです。

Ａ．教師無し分類（Unsupervised Classification）

• Simple One-Pass Clustering　　　　
  
• K Means
  
• Fuzzy C Means
  
• Minimum Distribution Angle
  
• ISODATA Classification
  
• Self Organization
  
• Adaptive Resonance
  

Ｂ．教師付き分類（Supervised Classification）

• Minimum Distance to Mean
  
• Maximum Likelihood
  
• Stepwise Linear
  
• Suits' Maximum Relative
  
• Back Propagation
  
• Mahalanobis
  

教師付き分類の場合、以下の手順でトレーニングデータを作成します。

�T．トレーニングデータの作成

1.自動分類メニューを開く。処理/ラスタ/解釈/自動分類(Process/Raster/Interpret/Auto-Classify)





２．入力ラスターを選択。
３．「ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞｾｯﾄ･ｴﾃﾞｨﾀｰ」 ボタンを押す。
４．「新規ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞｾｯﾄ」ボタンを押す。

●参照オブジェクト(背景画像)の表示

１．｢ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞｾｯﾄの表示｣ウィンドウの「ﾚｲﾔｰｺﾝﾄﾛｰﾙ」ボタンを押す。(あるいは「ﾚｲﾔｰ/ｺﾝﾄﾛｰﾙ」メニューを選択)。「ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞｾｯﾄﾚｲﾔｰｺﾝﾄﾛｰﾙ」ウィンドウが表示される。
２．「ﾗｽﾀの追加」ボタンで、参照オブジェクト(背景ラスター)を表示する。この時、分類画像と同じバンドを選ぶ必要はありません。

　

●ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞｾｯﾄの追加

１．「ｸﾗｽの追加」ボタンを押す。


「名前」の上でクリックすると項目名を変更できる。


２．クラスの前のボタンを押す。



３．「領域を選択」ボタンを押す。




４．参照オブジェクトの上でポリゴンを作成する。
５．ポリゴンを描いたら、画像上でマウスの右ボタンを押す。ﾎﾟｯﾌﾟｱｯﾌﾟﾒﾆｭｰが出るので、指示をメニューから選ぶ。ここでは最初なので、「すべてのｾﾙに割り当てる」でよい。


<メニューの説明>

「ﾌﾘｰ･ｾﾙの割り当て」……ポリゴンが既存のﾄﾚｰﾆﾝｸﾞﾃﾞｰﾀと重複する時、重なっていないｾﾙにクラスを指定。
「すべてのｾﾙに割り当てる」…ポリゴンの中のセルを指定したクラスに割り当てます。
「全ｾﾙの開放」……クラスの解除
「選択されたﾘﾘｰｽ」…複数のﾄﾚｰﾆﾝｸﾞﾃﾞｰﾀがポリゴン内にある時、指定したクラスのセルのみ解除


６．ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞﾃﾞｰﾀのラスタができると、クラスの番号が水色になる。




７．順次、クラスを追加する。

　
●保存、終了

１．「ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞｾｯﾄの保存」ボタンを押す。




２．「ファイル/閉じる」メニューで終了します。（再度保存を聞いてくるが、Cancelでよい）。

　




●統計量を見るボタン

「統計値」….統計量(平均値、標準偏差)を表示
「ﾃﾞﾝﾄﾞﾛｸﾞﾗﾑ」….クラス間の類似の程度を表示

　
●クラス値を変えたいとき

１．クラステーブルのタグ･フィールドをクリック。
２．希望するクラス番号を入れる




３．「ﾀｸﾞの適用」ボタンを押す。これで始めてクラス番号が変わります。

●マスクの作成

１．「新規ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞｾｯﾄ」ボタンを押す。空のラスターが出来る。
２．「領域を選択」ボタンでマスクにしたい領域を囲む。
３．画像上で右ボタンを押して、「内側をマスク」を選択。
４．「ﾏｽｸを保存」ボタンで保存する。

●ベクターオブジェクトをﾄﾚｰﾆﾝｸﾞﾃﾞｰﾀに使う

１．「ｿｰｽ」ボタンを押して、ベクターを選択。
２．クラスから「属性による」を選択。
３．属性ボタンを押し、属性を選択。
４．「適用」ボタンを押す。自動的にクラスが作成され、クラス番号が付けられる。

�U．教師付き分類（Supervised Classification）

１．処理/ラスタ/解釈/自動分類(Process/Raster/Interpret/Auto-Classify)メニューを選びます。

トレーニングセットを作成した直後であれば、すでにこのメニューにいます。

２．Automatic Classificationウインドウが開きます。
３．入力ラスタを選んでいなければ、Raster(s)ボタンを押して、再選択してください。
４．手法を選びます。
５．トレーニングデータには、上の�Tで作成したトレーニングデータがセットされているはずです。
６．もし、トレーニングデータを分類の前に編集（クラスを減らすとか）したい場合は、「ﾄﾚｰﾆﾝｸﾞｾｯﾄ･ｴﾃﾞｨﾀｰ」ボタンを押して、編集ウインドウを開き、編集します。
７．分類実行は、「ファイル/実行」です。
８．出力ファイル名を聞いてくるので指定します。
９．分類計算が終了すると、分類図がClassification Viewウインドウに表示され、分類クラスが、Operation on Classesウインドウに表示されます。
１０．分類クラスを統合したいときには、各クラスの左の丸アイコンを押し込むか、Viewウインドウで対象ピクセルをマウスクリックすると、丸アイコンが押し込まれた状態になります。ここで、Operation on ClassesウインドウのMergeアイコンをクリックすれば、丸アイコンが押し込まれたクラスが統合されます。
１１．分類クラスの統合や削除を行うと、クラスの番号が飛び飛びになるので、これを再番号付けするには、Renumberを押し込みます。
１２．分類結果の統計量を表示するには、Automatic ClassificationウインドウでView/Output StatisticsやCo-occurrenceで表示されます。このCo-occurrenceは、Operations on Classesウインドウと連動していて、分類クラスの相互相関を見ながら、クラスの統合などが行えます。分類クラスのデンドログラム（樹形図）もView/Dendrogramで見ることができ、選択したクラスは、Operations on Classesウインドウに反映されます。
１３．ふたつの分類クラス間の関係グラフは、View/Ellipse ScatterPlotで示されます。　新しくClassification Ellipse ScatterPlotウインドウが開きます。なお、このウインドウのポイントアイコンを押し込むと、生データもプロットされます。